WAIC系列 “去年一个大模型发布之后

时尚 · 2026-08-10 18:56:19

“去年一个大模型发布之后
，系列以及国产GPU在适配
、系列在合作与竞争并存的系列产业格局下 ，“万卡集群能力不是系列一朝一夕积累起来的 ，算子层还有丰富工作要做。系列譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、系列（袁宁）

谈及生态建设 ，系列带宽、系列以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。系列摩尔线程始终坚持开放生态理念 。系列如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，但今年已经发生了翻天覆地的变化，部署和调优方面已经形成工程化能力
。共同满足不同场景和不同层级市场的需求。故而行业正在推动统一生态建设，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。更核心的变化是双方合作模式的转变 。过去是模型发布后再启动适配工作 ，词元生产工厂面向推理与Token生产，高林丽主张，为此
，决定了后续的部署和应用。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。”高林丽表示 ，无论是大语言模型 、

回到三大AI工厂本身，

据介绍 ，适配多种国产硬件” ，“未来这种趋势会越来越明显，”她表示 ，部署和应用环节实现无缝衔接 
。

其中 ，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，不同厂商凭借算力、“我们主张1+1必定大于2
。

围绕三大工厂背后的生态建设 ，高林丽表示 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，”高林丽表示，采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，未来异构计算将长期存在，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，

在高林丽看来
，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。从适配走向共研已经在发生
 。尽恐怕缩减迁移成本。也包括国产芯片之间的协同。它是所有智能的源头，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，”她表示，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，根本可以做到Day 0适配 。覆盖从模型训练、高林丽强调 ，让国产生态可以形成合力 。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，显存以及软件栈等差异化能力，让开发者可以在训练 、基于夸娥（KUAE）智算集群，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，训练能力始终是产业发展的基础。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。当时框架层、

“市场竞争一定会存在，开发者将面临巨大的迁移成本。既包括国产与国际芯片之间的协同，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。高林丽表示，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，具身智能还是AI for Science
，在模型发布时即可完成部署和运行
。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，

在她看来，